Statistika Deskriptif dan Induktif

23.59 Papa arvi~

STATISTIKA DESKRIPTIF DAN INDUKTIF

Pengertian statistik dan statistika seringkali dicampuradukkan, walaupun sebenarnya kedua istilah tersebut berbeda. Statistika dapat diartikan sebagai metode ilmiah yang digunakan untuk mengumpulkan, mengorganisasikan, meringkas, menyajikan dan menganalisis data. Tujuannya adalah untuk dapat diperoleh gambaran yang terperinci mengenai karakteristik data itu sendiri sehingga berguna bagi penarikan kesimpulan. Sedangkan statistik hanya merupakan hasil dari pada proses statistika. Statistik dipakai untuk menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam tabel atau diagram, yang menggambarkan suatu persoalan.
Berdasarkan pengertian di atas, maka statistika dapat dibagi menjadi dua macam, yaitu Statistika Deskriptif dan Statistika Induktif. Statistika deskriptif merupakan metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu hasil pengamatan (data) sehingga memberikan informasi yang berguna bagi pihak-pihak yang berkepentingan terhadap data dan informasi tersebut. Yang harus mendapatkan perhatian dalam statistika deskriptif adalah hanya menyajikan atau memberikan informasi dari data yang dimiliki (data dari sampel) dan bukan memberikan kesimpulan apapun tentang data populasi. Penyampaian informasi yang dimaksud dapat berupa diagram, grafik, gambar dan tabel. Sedangkan statistika induktif adalah mencangkup metode yang berkaitan dengan analisis sebagian data (data dari sampel) yang kemudian digunakan untuk melakukan peramalan atau penaksiran kesimpulan (generalisasi) mengenai data secara keseluruhan (populasi). Generalisasi tersebut mempunyai sifat “tidak pasti” karena hanya berdasarkan pada data dari sampel. Oleh sebab itu, dalam statistika induktif harus didasari dengan teori peluang.
Suatu penelitian pada hakekatnya dimulai dari hasrat keingintahuan manusia, merupakan anugerah Allah SWT, yang dinyatakan dalam bentuk pertanyaan-pertanyaan maupun permasalahan-permasalahan yang memerlukan jawaban atau pemecahannya, sehingga akan diperoleh pengetahuan baru yang dianggap benar. Pengetahuan baru yang benar tersebut merupakan pengetahuan yang dapat diterima oleh akal sehat dan berdasarkan fakta empirik. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa pencarian pengetahuan yang benar harus berlangsung menurut prosedur atau kaedah hukum, yaitu berdasarkan logika. Sedangkan aplikasi dari logika dapat disebut dengan penalaran dan pengetahuan yang benar dapat disebut dengan pengetahuan ilmiah.
Untuk memperoleh pengetahuan ilmiah dapat digunakan dua jenis penalaran, yaitu Penalaran Deduktif dan Penalaran Induktif. Penalaran deduktif merupakan prosedur yang berpangkal pada suatu peristiwa umum, yang kebenarannya telah diketahui atau diyakini, dan berakhir pada suatu kesimpulan atau pengetahuan baru yang bersifat lebih khusus. Metode ini diawali dari pebentukan teori, hipotesis, definisi operasional, instrumen dan operasionalisasi. Dengan kata lain, untuk memahami suatu gejala terlebih dahulu harus memiliki konsep dan teori tentang gejala tersebut dan selanjutnya dilakukan penelitian di lapangan. Dengan demikian konteks penalaran deduktif tersebut, konsep dan teori merupakan kata kunci untuk memahami suatu gejala.
Penalaran induktif merupakan prosedur yang berpangkal dari peristiwa khusus sebagai hasil pengamatan empirik dan berakhir pada suatu kesimpulan atau pengetahuan baru yang bersifat umum. Dalam hal ini penalaran induktif merupakan kebalikan dari penalaran deduktif. Untuk turun ke lapangan dan melakukan penelitian tidak harus memliki konsep secara canggih tetapi cukup mengamati lapangan dan dari pengamatan lapangan tersebut dapat ditarik generalisasi dari suatu gejala. Dalam konteks ini, teori bukan merupakan persyaratan mutlak tetapi kecermatan dalam menangkap gejala dan memahami gejala merupakan kunci sukses untuk dapat mendiskripsikan gejala dan melakukan generalisasi.
Kedua penalaran tersebut di atas (penalaran deduktif dan induktif), seolah-olah merupakan cara berpikir yang berbeda dan terpisah. Tetapi dalam prakteknya, antara berangkat dari teori atau berangkat dari fakta empirik merupakan lingkaran yang tidak terpisahkan. Kalau kita berbicara teori sebenarnya kita sedang mengandaikan fakta dan kalau berbicara fakta maka kita sedang mengandaikan teori (Heru Nugroho; 2001: 69-70). Dengan demikian, untuk mendapatkan pengetahuan ilmiah kedua penalaran tersebut dapat digunakan secara bersama-sama dan saling mengisi, dan dilaksanakan dalam suatu wujud penelitian ilmiah yang menggunakan metode ilmiah dan taat pada hukum-hukum logika.
Upaya menemukan kebenaran dengan cara memadukan penalaran deduktif dengan penalaran induktif tersebut melahirkan penalaran yang disebut dengan reflective thinking atau berpikir refleksi. Proses berpikir refleksi ini diperkenalkan oleh John Dewey (Burhan Bungis: 2005; 19-20), yaitu dengan langkah-langkah atau tahap-tahap sebagai berikut :
  • The Felt Need, yaitu adanya suatu kebutuhan. Seorang merasakan adanya suatu kebutuhan yang menggoda perasaannya sehingga dia berusaha mengungkapkan kebutuhan tersebut.
  • The Problem, yaitu menetapkan masalah. Kebutuhan yang dirasakan pada tahap the felt need di atas, selanjutnya diteruskan dengan merumuskan, menempatkan dan membatasi permasalahan atau kebutuhan tersebut, yaitu apa sebenarnya yang sedang dialaminya, bagaimana bentuknya serta bagaimana pemecahannya.
  • The Hypothesis, yaitu menyusun hipotesis. Pengalaman-pengalaman seseorang berguna untuk mencoba melakukan pemecahan masalah yang sedang dihadapi. Paling tidak percobaan untuk memecahkan masalah mulai dilakukan sesuai dengan pengalaman yang relevan. Namun pada tahap ini kemampuan seseorang hanya sampai pada jawaban sementara terhadap pemecahan masalah tersebut, karena itu ia hanya mampu berteori dan berhipotesis.
  • Collection of Data as Avidance, yaitu merekam data untuk pembuktian. Tak cukup memecahkan masalah hanya dengan pengalaman atau dengan cara berteori menggunakan teori-teori, hukum-hukum yang ada. Permasalahan manusia dari waktu ke waktu telah berkembang dari sederhana menjadi sangat kompleks; kompleks gejala maupun penyebabnya. Karena itu pendekatan hipotesis dianggap tidak memadai, rasionalitas jawaban pada hipotesis mulai dipertanyakan. Masyarakat kemudian tidak puas dengan pengalaman-pengalaman orang lain, juga tidak puas dengan hukum-hukum dan teori-teori yang juga dibuat orang sebelumnya. Salah satu alternatif adalah membuktikan sendiri hipotesis yang dibuatnya itu. Ini berarti orang harus merekam data di lapangan dan mengujinya sendiri. Kemudian data-data itu dihubung-hubungkan satu dengan lainnya untuk menemukan kaitan satu sama lain, kegiatan ini disebut dengan analisis. Kegiatan analisis tersebut dilengkapi dengan kesimpulan yang mendukung atau menolak hipotesis, yaitu hipotesis yang dirumuskan tadi.
  • Concluding Belief, yaitu membuat kesimpulan yang diyakini kebenarannya. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan pada tahap sebelumnya, maka dibuatlah sebuah kesimpulan, dimana kesimpulan itu diyakini mengandung kebenaran.
  • General Value of The Conclusion, yaitu memformulasikan kesimpulan secara umum. Konstruksi dan isi kesimpulan pengujian hipotesis di atas, tidak saja berwujud teori, konsep dan metode yang hanya berlaku pada kasus tertentu – maksudnya kasus yang telah diuji hipotesisnya – tetapi juga kesimpulan dapat berlaku umum terhadap kasus yang lain di tempat lain dengan kemiripan-kemiripan tertentu dengan kasus yang telah dibuktikan tersebut untuk masa sekarang maupun masa yang akan datang.
Proses maupun hasil berpikir refleksi di atas, kemudian menjadi popular pada berbagai proses ilmiah atau proses ilmu pengetahuan. Kemudian, tahapan-tahapan dalam berpikir refleksi ini dipatuhi secara ketat dan menjadi persyaratan dalam menentukan bobot ilmiah dari proses tersebut. Apabila salah satu dari langkah-langkah itu dilupakan atau dengan sengaja diabaikan, maka sebesar itu pula nilai ilmiah telah dilupakan dalam proses berpikir ini.



0 komentar | | edit post

POPULASI DAN SAMPEL

20.25 Papa arvi~

POPULASI DAN SAMPEL
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karateristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Jadi populasi bukan hanya orang, tetapi juga objek dan benda-benda alam yang lain. Populasi juga bukan sekedar jumlah yang ada pada obyek/subyek yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karateristik /sifat yang dimiliki oleh subyek atau obyek itu. (Sugiyono:1999, 72). Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh PNS Balai Besar Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika Wilayah II Ciputat.
Suharsini Arikunto (1996: 117) menyatakan bahwa “Sampel adalah sebagian atau wakil dari populasi yang diteliti, dinamakan penelitian sampel apabila kita bermaksud untuk menggeneralisasikan hasil penelitian sampel”। Oleh karena populasi dalam penelitian ini cukup besar dan aktivitas sehari-hari anggota populasi sangat sulit untuk diajukan pertanyaan-pertanyaan, maka peneliti melakukan penelitian sampling, yaitu dengan memilih sebagian dari populasi untuk mewakili penelitian dan juga bertindak sebagai responden. Berkaitan dengan besarnya sampel terhadap populasi, maka untuk menentukan ukuran sampel menurut Husein Umar (1998) yang menjelaskan teori Slovin dengan asumsi populasi berdistribusi normal maka rumus yang digunakan : n = N / 1 + N e2
Keterangan :
n = Ukuran sampel
N = Ukuran populasi
e = Tingkat kesalahan yang ditoleransi, yaitu (10%).
Berkaitan dengan besarnya sampel terhadap populasi, dengan rumus Slovin diatas maka jika jumlah pegawai negeri sipil yang ada di BBMKG II sebanyak 106 orang maka jumlah pegawai yang dijadikan sampel dalam penelitian ini adalah 51 responden dari jumlah pegawai yang ada di populasi itu sebanyak 106 orang.
Teknik Pengumpulan Data
Setiap penelitian memerlukan data untuk memecahkan masalah yang dihadapi dan data itu harus diperoleh dari sumber yang tepat. Data yang lengkap dan memadai sangat penting artinya untuk mengantarkan seorang peneliti pada perumusan kesimpulan yang baik dan benar.
Untuk mendapat data yang objektif, maka dalam kegiatan penelitian lapangan ini digunakan data primer dan sekunder
1. Data Primer
a. Wawancara (Interview)
Wawancara adalah pengumpulan data dengan melakukan tanya jawab langsung . kepada PNS di BBMKG II Ciputat mengenai segala sesuatu yang berkaitan dengan masalah yang dibahas dan diteliti.
b. Observasi
Teknik pengumpulan ini dengan cara melakukan pengamatan langsung ke Kantor BBMKG II Ciputat untuk mencocokkan data yang diperoleh dari angket dan wawancara.
c. Angket (Quetioner)
Untuk mendapatkan data yang komprehensif, peneliti menyebarkan angket yang merupakan daftar pertanyaan-pertanyaan yang disusun secara tertulis untuk memperoleh data penelitian. Angket yang digunakan peneliti adalah angket tertutup yaitu jawaban dari pertanyaan. Kuesioner berisi daftar pertanyaan/ pernyataan yang berhubungan dengan faktor-faktor diklat dan motivasi diisi oleh oleh staf sedangkan kuesioner berisi kinerja pegawai diisi oleh 2 ( dua ) Kepala Bidang dan 1 ( satu ) Kepala Bagian yaitu Kepala Bidang Data dan Informasi, Kepala Bidang Observasi dan Kepala Bagian Tata Usaha.
Instrumen kuesioner yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan angket yang memakai skala model Likert. Skala pengukuran ini merupakan kesepakatan yang digunakan sebagai acuan untuk menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam alat ukur sehingga alat ukur tersebut bila digunakan akan menghasilkan data kuantitatif ( Sugiyono 2001; 84 ).
Dengan menggunakan skala likert variable yang akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel, kemudian indikator teresebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrument yang dapat dinyatakan dalam pertanyaan.
Jawaban setiap item yang mnggunakan skala mempunyai gradasi dari sangat
positif, sampai sangat negatif yang berupa kata-kata antara lain :
A. Sangat Setuju Nilai 5
B. Setuju Nilai 4
C. Kurang Setuju Nilai 3
D. Tidak Setuju Nilai 2
E. Sangat Tidak Setuju Nilai 1
2. Data sekunder
Data ini dikumpulkan dalam bentuk sudah jadi atau data yang telah terformat sehingga dapat secara langsung digunakan, biasanya diperoleh dari buku, majalah dan dokumen-dokumen.
Teknik Pengolahan Data
Sebelum instrumen penelitian digunakan untuk memperoleh data-data penelitian, terlebih dahulu dilakukan uji coba agar diperoleh instrumen yang valid dan reliabel. Uji validitas dilakukan untuk melihat sejauh mana ketepatan dan kecermatan alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya (Saifuddin Azwar, 2003,5). serta pengujian terhadap asumsi klasik ( BLUE )
Uji Validitas dan Reliabilitas
Agar menghasilkan data yang baik, maka data tersebut harus diuji terlebih dahulu sehingga diperoleh data yang valid dan reliable.
a. Uji Validitas
Untuk menghasilkan data yang baik, maka data tersebut harus diuji validitas intrumennya dengan uji validitas secara internal. Menurut Masrum yang dikutip oleh Sugiyono (2001) menyatakan bahwa biasanya syarat minimum untuk dianggap valid adalah r = 0,30. Uji validitas dilakukan dengan melihat korelasi antar skor masing-masing item dengan rumus statistika Koefisien Korelasi Product Moment dari Pearson, sebagai berikut:

Dimana:
: Koefisien korelasi (validitas)
N : Banyaknya subjek
X : Skor pada subyek item n
Y : Skor total subyek
b. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dimaksudkan disini untuk melihat sejauh mana hasil suatu pengukuran dapat dipercaya. Hasil pengukuran dapat dipercaya hanya apabila dalam beberapa kali pelaksanaan pengukuran terhadap kelompok subjek yang sama diperoleh hasil yang relatif sama, selama aspek yang diukur dalam diri subjek memang belum berubah. Slovin dalam Husein Umar (1998) Uji reliabilitas kuesioner adalah uji kekonsistensial alat ukur dalam mengukur gejala yang sama. Dalam Formula statistika yang digunakan untuk menguji reliabilitas adalah dengan teknik Cronbach,
Pedoman Untuk Memberikan Interprestasi Koefisien Korelasi
0,00 - 0,199 Sangat Lemah
0,20 - 0,399 Lemah
0,40 - 0,599 Cukup Kuat
0,60 - 0,799 Kuat
0,80 - 1,000 Sangat Kuat
0 komentar | | edit post

ANALISIS CURAH HUJAN

00.31 Papa arvi~

ANALISIS CURAH HUJAN DI PONDOK BETUNG, CURUG DAN CENGKARENG

Oleh : Udin Nasikhudin

Curah hujan di Stasiun Pondok Betung, Curug dan Cengkareng, terlihat mempunyai pola yang sama dengan pola curah hujan jenis monsun, namun mempunyai jumlah curah hujan yang berbeda. Rata-rata jumlah curah hujan tertinggi dari ketiga stasiun terjadi pada bulan yang sama yaitu bulan Pebruari sedangkan curah hujan terendah untuk stasiun Pondok Betung terjadi pada Agustus, stasiun Curug pada bulan Juli dan stasiun Cengkareng pada bulan September.
Selama 5 tahun terlihat dua stasiun pada tahun 2006 adalah tahun terkering untuk stasiun Pondok Betung dan Cengkareng sedangkan stasiun Curug tahun terkering terjadi pada tahun 2009.
Jumlah curah hujan tahunan yang tercatat di Pondok Betung tahun 2006 adalah sebesar 1814 mm dengan curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 397 mm. Pada tahun 2007 tercatat jumlah curah hujan tahunan sebesar 2691 mm dengan jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Pebruari sebesar 831 mm, pada tahun 2008 tercatat jumlah curah hujan tahunan sebesar 2068 mm dengan jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Pebruari sebesar 592 mm, pada tahun 2009 tercatat jumlah curah hujan tahunan sebesar 3010 mm dengan jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Pebruari sebesar 831 mm dan pada tahun 2010 tercatat jumlah curah hujan sebesar 2911 mm dengan jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Oktober sebesar 518 mm.
Jumlah curah hujan tahunan yang tercatat di Curug tahun 2006 adalah sebesar 1755 mm dengan curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 315 mm. Pada tahun 2007 tercatat jumlah curah hujan tahunan sebesar 2238 mm dengan jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Pebruari sebesar 563 mm, pada tahun 2008 tercatat jumlah curah hujan tahunan sebesar 1883 mm dengan jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Pebruari sebesar 325 mm, pada tahun 2009 tercatat jumlah curah hujan tahunan sebesar 1665 mm dengan jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 255 mm dan pada tahun 2010 tercatat jumlah curah hujan sebesar 2954 mm dengan jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan September sebesar 391 mm.
Jumlah curah hujan tahunan yang tercatat di Cengkareng tahun 2006 adalah sebesar 1261 mm dengan curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 283 mm. Pada tahun 2007 tercatat jumlah curah hujan tahunan sebesar 1774 mm dengan jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Pebruari sebesar 545 mm, pada tahun 2008 tercatat jumlah curah hujan tahunan sebesar 1986 mm dengan jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Pebruari sebesar 828 mm, pada tahun 2009 tercatat jumlah curah hujan tahunan sebesar 1717 mm dengan jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 587 mm dan pada tahun 2010 tercatat jumlah curah hujan sebesar 2256 mm dengan jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 442 mm.
Dari kejadian hujan tersebut setelah dibandingkan dengan normalnya maka diketahui sifat curah hujan pada tahun 2006 untuk ketiga stasiun pengamatan adalah dibawah normal, tahun 2007 stasiun Pondok Betung adalah diatas normal sedang stasiun Curug dan Cengkareng Normal, tahun 2008 stasiun Pondok Betung dan Curug adalah normal sedang stasiun Cengkareng adalah atas normal, tahun 2009 stsiun Pondok Betung adalah atas normal staiun Curug adalah bawah normal dan stasiun Cengkareng adalah normal tahun 2010 ketiga stasiun pengamatan adalah atas normal. Normal curah hujan suatu daerah adalah rata-rata curah hujan di daerah tersebut selama minimal 30 tahun. Untuk daerah Pondok Betung besarnya 2329 mm, Curug besarnya 2191 mm dan untuk Cengkareng besarnya 1668 mm. Pada bulan Pebruari tahun tahun 2007 di DKI Jakarta dan sekitarnya terjadi banjir besar dan terlihat curah hujan bulan tersebut di ketiga stasiun curah hujan tertinggi.
Hari Hujan
Rata-rata hari hujan selama 5 tahun terlihat pada ketiga stasiun terbanyak pada bulan Pebruari dan tersedikit pada bulan Agustus untuk stasiun Pondok Betung dan Cengkareng sedangkan stasiun Curug pada bulan Juli.
Jumlah hari hujan yang tercatat di Pondok Betung tahun 2006 adalah terbanyak 28 hari yang terjadi pada bulan Januari dan tersedikit 1 hari yang terjadi pada bulan Agustus, September dan Oktober, tahun 2007 terbanyak 27 hari yang terjadi pada bulan Desember dan tersedikit 3 hari yang terjadi pada bulan September, tahun 2008 terbanyak 24 hari yang terjadi pada bulan Desember dan tersedikit 1 hari yang terjadi pada bulan Juli, tahun 2009 terbanyak 24 hari terjadi bulan Januari, Maret, Mei, Juli, Agustus, Oktober dan Desember dan tersedikit 21 hari yang terjadi pada bulan April, September dan Nopember, tahun 2010 terbanyak 24 hari yang terjadi bulan Desember dan tersedikit 13 hari yang terjadi bulan April.
Jumlah hari hujan yang tercatat di Curug tahun 2006 adalah terbanyak 27 hari yang terjadi pada bulan Desember dan tersedikit 2 hari yang terjadi pada bulan September, tahun 2007 terbanyak 26 hari yang terjadi pada bulan Desember dan tersedikit 3 hari yang terjadi pada bulan September, tahun 2008 terbanyak 27 hari yang terjadi pada bulan Desember dan tersedikit 1 hari yang terjadi pada bulan Juli, tahun 2009 terbanyak 25 hari terjadi bulan Januari dan tersedikit 3 hari yang terjadi pada bulan September, tahun 2010 terbanyak 26 hari yang terjadi bulan September dan tersedikit 9 hari yang terjadi bulan April.
Jumlah hari hujan yang tercatat di Cengkareng tahun 2006 adalah terbanyak 24 hari yang terjadi pada bulan Januari dan tersedikit 0 hari yang terjadi pada bulan September, tahun 2007 terbanyak 20 hari yang terjadi pada bulan Desember dan tersedikit 2 hari yang terjadi pada bulan September, tahun 2008 terbanyak 29 hari yang terjadi pada bulan Pebruari dan tersedikit 1 hari yang terjadi pada bulan Juli, tahun 2009 terbanyak 23 hari terjadi bulan Januari dan tersedikit 3 hari yang terjadi pada bulan Agustus dan September, tahun 2010 terbanyak 23 hari yang terjadi bulan Desember dan tersedikit 6 hari yang terjadi bulan April.
0 komentar | | edit post

DO’A PERINGATAN HUT KEMERDEKAAN RI

19.47 Papa arvi~

DO’A PERINGATAN HUT KEMERDEKAAN RI

BISMILLAH HIROHMAN NIROKHIM

ALHAMDULILLAHI ROBBIL’ALAMIN, WASH SHOLATU WASSALAMU’ALA ASROFIL AMBIYAAI WAL MURSALIN WA'ALA ALIHI WASHOHBIHI AJMA’IN

Ya Allah, Ya Tuhan Yang Maha Esa

Pada saat ini kami memperingati Hari Kemerdekaan bangsa kami yang ke-66, Kami sadar sepenuhnya nikmat kemerdekaan ini adalah karena rahmat karunia dan inayah-Mu. Semoga Negara dan Bangsa Indonesia selalu dalam ridho-Mu

Ya Allah, Ya Tuhan Yang Maha Kuasa

Dengan kebesaran dan keagungan asma-Mu, Limpahkanlah kebesaran dan kejayaan kepada Bangsa dan Tanah air kami, teguhkanlah iman dan keyakinan kami.

Ya Allah, Ya Tuhan Kami

Bimbiglah dan berilah kami petunjuk untuk membangun masyarakat dan negara kami berdasarkan Pancasila dan Undang-Undang Daasar 1945, untuk mewujudkan keamanan dan kemakmuran serta kesejahteraan lahir dan batin bagi seluruh rakyat kami dalam naungan ridho-Mu.

Ya Allah, Ya Tuhan Kami

Tunjukkanlah kepada para pemimpin kami, kepada rakyat dan bangsa kami jalan yang benar, agar kami dapat melalui dengan sinar kebesaran-Mu dan perlihatkan kepada kami jalan yang salah agar kami dapat menghindarinya dengan kesadaran dan penuh keinsyafan.

Ya Allah, Ya Tuhan Kami

Tingkatkan rasa kebangsaan dan kebersamaan kami untuk membangun Indonesia yang bersatu, aman adil, demokratis dan sejahtera. Teguh dan kokohkan persatuan dan kesatuan bangsa kami, mantapkan stabilitas dan ketahanan nasional kami, bimbinglah kami ya Allah dalam melaksanakan pembangunan nasional kami.

Ya Allah, Ya Tuhan Kami

Hindarkanlah negara dan bangsa kami dari azab dan bencana berkat perlindungan dan pertolongan-Mu Ya Allah, dan berikan kepada kami ketabahan dalam menerima cobaan-Mu

Ya Allah, Ya Tuhan Kami

Terimalah do’a dan ampunilah doa kami, Engkau maha Mendengar dan Maha Mengetahui, Amin

ROBBANA ATINA FIDUNNYA HASANAH WAFIL AKHIROTI HASANAH WAQINA ADZA BANNAR, SUBHANA ROBBIL IZZATI ’AMMA YASHIFUN WASALAAMUN ’ALAL MURSALIN WAL HAMDULIILAHI ROBBIL ’ALAMIN

0 komentar | | edit post

ANALISIS HUBUNGAN PENYINARAN MATAHARI DAN SUHU UDARA DENGAN KELEMBABAN UDARA DI TANGERANG

20.07 Papa arvi~





1. Pendahulauan
1.1 Penyinaran Matahari
Matahari adalah sumber panas bagi bumi. Walaupun bumi sudah memiliki panas sendiri yang berasal dari dalam, panas bumi lebih kecil artinya dibandingkan dengan panas matahari. Panas matahari mencapai 60 gram kalori/cm2, tiap jam, sedangkan panas bumi hanya mencapai 55 gram/cm2 tiap tahunnya. Besarnya sinar matahari yang mencapai bumi hanya sekitar 43% dari keseluruhan sinar yang menuju bumi dan >50% lainnya dipantulkan kembali ke angkasa. Panas bumi sangat tergantung kepada banyaknya panas yang berasal dari matahari ke bumi. Perbedaan temperatur di bumi dipengaruhi oleh letak lintang dan bentuk keadaan alamnya. Indonesia termasuk wilayah beriklim tropis karena terletak pada lintang antara 6°08′ LU dan 11°15′ LS, ini terbukti
di seluruh wilayah Indonesia menerima rata-rata waktu penyinaran matahari cukup banyak. Panas matahari yang sampai ke permukaan bumi sebagian dipantulkan kembali, sebagian lagi diserap oleh udara, awan, dan segala sesuatu di permukaan bumi. Banyak sedikitnya sinar matahari yang diterima oleh bumi. Selain itu lamanya penyinaran matahari pada suatu tempat tergantung dari letak garis lintangnya, semakin rendah letak garis lintangnya maka semakin lama daerah tersebut mendapatkan sinar matahari dan suhu udaranya semakin tinggi., sebaliknya semakin tinggi letak garis lintang maka intensitas penyinaran matahari semakin kecil sehingga suhu udaranya semakin rendah. Alat untuk mengukur lamanya penyinaran matahari disebut Campbell Stoke.
1.2. Suhu Udara
Variasi Harian Suhu Permukaan Selama 24 jam, suhu udara selalu mengalami perubahan-perubahan. Di atas lautan perubahan suhu berlangsung lebih banyak perlahan-lahan daripada di atas daratan. Variasi suhu pada permukaan laut kurang dari 1°C, dan dalam keadaan tenang variasi suhu udara dekat laut hampir sama. Sebaliknya diatas daerah pedalaman continental dan padang pasir perubahan suhu udara permukaan antara siang dan malam mencapai 20°C. Sedangkan pada daerah pantai
variasinya tergantung dari arah angin yang bertiup. Variasinya besar bila
angin bertiup dari atas daratan dan sebaliknya.
Alat pengukur suhu disebut termometer. Termometer dibuat dengan mendasarkan sifat-sifat fisik dari suatu zat (bahan), misalnya pengembangan benda padat, benda cair, gas dan juga sifat merubahnya tahanan listrik terhadap suhu. Ada beberapa termometer pengukur udara, antara lain:Termometer Bola Basah dan Bola Kering.Termometer Maksimum dan Termometer Minimum.

1.3. Kelembapan Udara
Kelembaban udara adalah tingkat kebasahan udara karena dalam udara air selalu terkandung dalam bentuk uap air. Kandungan uap air dalam udara hangat lebih banyak daripada kandungan uap air dalam udara dingin. Kalau udara banyak mengandung uap air didinginkan maka suhunya turun dan udara tidak dapat menahan lagi uap air sebanyak itu. Uap air berubah menjadi titik-titik air. Udara yan mengandung uap air sebanyak yang dapat dikandungnya disebut udara jenuh. Macam-macam kelembaban udara sebagai berikut :
Kelembaban relatif / Nisbi yaitu perbandingan jumlah uap air di udara dengan yang terkandung di udara pada suhu yang sama. Misalnya pada suhu 270C, udara tiap-tiap 1 m3 maksimal dapat memuat 25 gram uap air pada suhu yang sama ada 20 gram uap air,maka lembab udara pada waktu itu sama dengan 20/ 25 x 100 % = 80 %.
Kelembaban absolut / mutlak yaitu banyaknya uap air dalam gram pada 1 m3.
Alat untuk mengukur kelembaban udara disebut Psikrometer Standar.
1.4. Tujuan
Untuk mengetahui hubungan suhu udara dan lamanya penyinaran matahari dengan kelembaban udara di Tangerang
2. Data
Data yang digunakan adalah data sampel suhu udara rata-rata, lamanya penyinaran matahari. Kelembaban udara dan dari tanggal 1 sampai 31 pada bulan Mei tahun 2010 di Stasiun Geofisika Tangerang.
3. Metodologi
Metode yang digunakan yaitu metode deskriptif analitis, untuk menghitung korelasi, regresi serta uji hipotesis dengan menggunakan Software SPSS 10.
4. Tinjauan Pustaka
4.1. Analisa Korelasi
Para ahli sering menggunakan analisis korelasi untuk mengetahui erat-tidaknya hubungan antar variabel. Apabila ternyata hasil analisis menunjukkan hubungan cukup erat, maka analisis dilanjutkan ke analisis regresi sebagai alat meramalkan (forecasting) yang sangat berguna untuk perencanaan. Analisis korelasi yang mencakup dua variabel X dan Y disebut analisis korelasi linear sederhana (simple linear correlation), sedangkan yang mencakup lebih dari dua variabel disebut analisis korelasi linear berganda (multiple linear correlation) rumus statistika Koefisien Korelasi Product Moment dari Pearson, sebagai berikut:

Dimana:
: Koefisien korelasi
n : Banyaknya subjek
X : Variabel X
Y : Variabel Y
Dengan nilai koefisien korelasi – 1 sd 1 semakin mendekati 1 atau -1 semakin kuat sebaliknya semakin mendekati 0 semakin lemah.
4.2. Regresi Linear Sederhana
Regresi linier sederhana merupakan suatu model analisis statistik yang mempelajari pengaruh antara dua variable. Dalam analisis regresi, dikenal dua jenis variable yaitu :
a. Variabel respon disebut juga variable dependent yaitu variable yang keberadaannya dipengaruhi oleh variabel lainnya dan dinotasikan dengan Y.
b. Variable predictor disebut juga variable independent yaitu variable yang bebas (tidak dipengaruhi oleh variable lainnya) dan dinotasikan dengan X.
Dalam regresi akan dikembangkan sebuah persamaan regresi yaitu formula matematika yang mencari nilai variabel terkait dari nilai variabel bebas yang diketahui Analisis regresi terutama digunakan untuk tujuan peramalan.
Dalam prakteknya regresi sering dibedakan antara regresi sederhana dan regresi berganda. Disebut regresi sederhana jika hanya ada satu variabel bebas, sedangkan regresi berganda jika ada lebih dari satu variabel bebas.
4.3. Regresi Linaer Berganda
Regresi linear berganda adalah metode analisis yang tepat dipergunakan jika masalah penelitian (research problem) melibatkan satu variable tergantung (dependent) Y yang dipengaruhi oleh lebih dari satu variable bebas (independent).
Tujuan metode regresi ini adalah untuk memperkirakan atau meramalkan nilai Y, jika semua variable X sudah diketahui nilainya, dengan menggunakan persamaan regresi linear berganda yang dibentuk dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (least square method). Di samping itu, tujuannya adalah untuk mengetahui besarnya pengaruh setiap variable bebas yang terdapat dalam persamaan.
Manfaat analisis Regresi Linear Berganda antara lain:
a. Untuk mengetahui besarnya pengaruh dari setiap variable bebas terhadap variable tidak bebas, jika variable bebas tersebut naik satu unit, dan variable lainnya tetap dengan menggunakan regresi parsial
b. Dapat meramalkan nilai variable tak bebas Y, jika seluruh variable bebasnya sudah di ketahui nilainya dan semua koeefisien regresi parsial sudah dihitung.
Untuk menguji hubungan variabel-variabel regresi, dapat dilakukan beberapa tahapan:
1. Model umum regresi linear sederhana

2. Regresi Linear Beganda
Regresi linear berganda merupakan generelisasi dari regresi linear sedehana.


Dimana: α adalah parameter intercept
β adalah parameter slope
ε adalah residul yang merupakan variabel
0 dan berdistribusi normal
5. Pembahasan
5.1. Deskriptif Data
Dari hasil perhitungan SPSS didapatkan pada bulan Mei 2010 di Stasiun Geofisika Tangerang suhu rata-rata terendah 26.7 0C dan tertinggi 31.10C dengan rata-rata sebesar 28,6 0C , lamanya penyinaran matahari terendah 10 % dan tertinggi 99 % dengan rata-rata sebesar 66.5 % dan kelembaban udara terendah 61 % dan tertinggi 92 % dengan rata-rata sebesar 79.8 %
5.1.1. Analisa Korelasi Sederhana
Dari hasil perhitungan SPSS didapatkan hubungan suhu udara dengan kelembaban udara = -0.811 hal ini berarti mempunyai hubungan kuat negative atau semakin tinggi suhu udara maka kelembaban semakin rendah sebaliknya semakin rendah suhu udara maka kelembaban udara semakin tinggi dengan R2 = 0.657 atau kontribusi suhu udara terhadap kelembaban udara sebesar 65.7 % sedangkan hasil regresi sederhana dari hasil perhitungan SPSS didapatkan :
Y’ = 232.53 - 5.35 X
Y’ = Prediksi Kelembaban Udara
X = Suhu udara
hal ini berarti bila suhu udara naik satu satuan maka kelembaban udara turun 5.35 satuan dengan konstanta 232.53. Adapun dari hasil perhitungan SPSS didapatkan hubungan penyinaran matahari dengan kelembaban udara = -0.598 hal ini berarti mempunyai hubungan cukup kuat negatif atau semakin lama penyinaran matahari maka kelembaban semakin rendah hal ini dapat dimengerti karena semakin lama penyinran matahari maka berarti suhu udara semakin suhu udara tinggi dengan R2 = 0.357 atau kontribusi penyinaran matahari terhadap kelembaban udara sebesar 35.7 % sedangkan dari hasil perhitungan SPSS didapatkan :
Y’ = 89.36 – 0.148 X
Y’ = Prediksi Kelembaban Udara
X = Lamanya Penyinaran Matahari
hal ini berarti bila penyinaran matahari semakin lama yang berakibat suhu udara naik maka kelembaban udara turun 0.148 satuan dengan konstanta 89.36.

5.1.2 Analisa Korelasi Linear Berganda
5.1.2. Analisa Korelasi Linear Berganda
Dari hasil SPSS korelasi linear berganda hubungan suhu udara dan lamanya penyinaran matahari dengan kelembaban udara didapatkan = - 0.821 hal ini berarti mempunyai hubungan kuat negatif dengan R2 = 0.674 atau kontribusi suhu udara dan lamanya penyinaran matahari terhadap kelembaban udara sebesar 67.4 % sisanya sebesar 32.6 % diakibatkan faktor lain
5.1.3. Analisa Regresi berganda
Pada regresi linear dua atau lebih variable independent, ada beberapa uji yang harus dilakukan disamping uji koefisien dan kelinearan. Uji tersebut adalah uji autokorelasi dan uji kolinieritas. Dari hasil uji autokeralsi Durbin Watson (DW) didapatkan angka DW>2.79, hal ini berarti terjadi autokorelasi sedangkan pada uji kolinearitas didapatkan nilai korelasi dua variabel independent cukup kuat, hal ini berarti terjadi kolinearitas maka penggunaan regresi linear berganda tersebut tidak dapat dilanjutkan untuk mengukur pengaruh suhu udara dan lamanya penyinaran matahari dengan kelembaban udara di Tangerang

Kesimpulan
1. Terdapat hubungan yang kuat antara suhu udara dengan kelembaban udara dengan = -0.811 hal ini berarti mempunyai hubungan kuat negative atau semakin tinggi suhu udara maka kelembaban semakin rendah sebaliknya semakin rendah suhu udara maka kelembaban udara semakin tinggi dengan R2 = 0.657 atau kontribusi suhu udara terhadap kelembaban udara sebesar 65.7 %
2. Terdapat hubungan yang kuat antara penyinaran matahari dengan kelembaban udara dengan = -0.598 hal ini berarti mempunyai hubungan cukup kuat negatif atau semakin lama penyinaran matahari yang berakibat suhu udara naik maka kelembaban udara semakin turun dengan R2 = 0.357 atau kontribusi penyinaran matahari terhadap kelembaban udara sebesar 35.7 %
3. Pada korelasi linear berganda didapatkan = - 0.821 hal ini berarti mempunyai hubungan kuat negatif dengan R2 = 0.674 atau kontribusi suhu udara dan lamanya penyinaran matahari terhadap kelembaban udara sebesar 67.4 % sisanya sebesar 32.6 % diakibatkan faktor lain

Daftar Pustaka
1. Cornelius Trihendradi. SPSS12
Statistik Inferen Teori Dasar &
Aplikasinya. Penerbit Andi
2. Supranto, J, 1991, Statistik Teori
dan Aplikasi Jilid II, Penerbit
Erlangga Jakarta
2. Tjasyono, Bayong HK, 2004.
Klimatologi. Penerbit ITB.
Bandung.
0 komentar | | edit post

Verifikasi Prakiraan Cuaca

22.06 Papa arvi~

Verifikasi Prakiraan Cuaca

Oleh : Drs. Udin Nasikhudin, MM

1. Pendahuluan
Sebagai salah satu tugas institusi BMKG yaitu membuat prakiraan cuaca yang secara ilmiah tidaklah mudah, karena cuaca merupakan fungsi ruang dan waktu. Selainitu, harus dipahami betul sifat atau dinamika atmosfer dan juga diperlukan pengalaman dan keberanian dalam membuat keputusan suatu prakiraan. Input data dan metode yang baik akan sangat mempengaruhi kualitas prakiraan.Data real seperti data Synop, data udara atas (pibal dan rasond), data WXREV, dan lain- nya dari stasiun akan sangat membantu prakiraan. Selain data, diperlukan model se- perti model TLAP (Tropical Limited Area Prediction System), Arhpege (Perancis)yang diadopsi dari Australia dan Perancis, serta model meteorologi yang diambil dari E- ropah, Amerika, Singapore, Jepang dan lain sebagainya. Metode yang baik tidak akan menghasilkan kualitas prakiraan yang baik bila input datanya kurang baik. Untuk menghasilkan input data yang baik semua data yang digunakan untuk prakiraan harus terlebih dahulu dikendalai mutu (Quality Control) Begitu pula data yang baik tidak akan menghasilkan kualitas prakiraan yang baik bila metode prakiraan kurang baik. Oleh karenanya setiap metode yang akan diguna- kan harus diuji terlebih dahulu. Di negara maju, kebenaran prakiraan cuaca dapat mencapai 90 % untuk sehari atau dua hari kedepan, dan menurun untuk lebih dari dua hari, sebagai contoh dalam wak- tu lima hari kedepan kebenarannya mencapai 60 %.
2. Tujuan
Tujuan Verifikasi adalah peningkatan kualitas prakiraan cuaca agar lebih berdaya guna.
3. Metode Verifikasi
Metode yang digunakan adalah metode perbandingan antara prakiraan dengan kenyataan /data real dengan cara menghitung RMSE atau MAE yang dapat diketahui akanrata-rata deviasinya semakin kecil deviasinya maka semakin bagus hasil prakiraan.Selain itu dapat juga dengan cara menghitung nilai Koefisien korelasi (r) dengan melihat kee- ratan hubungan antara prakiraan dan observasi semakin besar nilai r maka prakiraan semakin mendekati observasi dan sebaliknya. Data real/observasi diambil dari WXREV Stasiun yang diprakirakan atau stasiun ter- dekat. Dalam memilih dan memanfaatkan data, perlu diperhatikan hal-hal sebagai berikut : 1. Sesuai dengan yang sebenarnya (sandi dan kontennya harus benar) 2. Dapat mewakili sesuai dengan apa yang diprakirakan 3. Relevan dengan apa yang kan kita gunakan
4. Hasil
Dalam studi kasus untuk memprakirakan suhu udara tidak sesulit daripada cuaca hujan dan tidak hujan. Berdasarkan hasil penelitian ternyata dengan memasukkan nilai rata suhu udara minimum maupun maximum selama 10 tahun (1997 - 2006) sebagai angka prakiraan maka kategori prakiraan suhu udara itu termasuk baik, hal ini berlaku pula untuk kelembaban udara yang mempunyai pola data homogen.
5. Kesimpulan
Cuaca bersifat dinamis sehingga diperlukan pengalaman dan keberanian dalam membuat keputusan prakiraan.
Nilai rata-rata/normal/standar normal sangat membantu dalam penentuan nilai prakiraan untuk suhu dan kelembaban udara.
Label: 1 komentar | | edit post

Pokok Bahasan Statistik dan Manajemen

18.25 Papa arvi~

Pokok Bahasan Statistik ( UTS )

1. Arti dan Kegunaan data

a. Syarat data yang baik
b. Pembagian data
c. Arti statistik
d. Beberapa istilah pokok ( elemen,karakteristik, variabel, populasi,sampel, sensus,
    sampling dan sampling error )
e. Arti dan pengumpulan data
2. Bentuk fungsi yang tepat untuk mewakili data yang dikumpulkan, dan penjumlahan
   dengan menggunakan simbol sigma

a. Pentingnya matematika dalam statistika
b. Beberapa macam fungsi dan bentuk kurvanya
c. Simbol penjumlahan dengan sigma
d. Frekuensi relatif dan kumulatif
3. Ukuran lokasi rata-rata hitung, median dan modus

a. Arti dan kegunaan rata-rata hitung (mean),median dan modus untuk data berkelompok
    dan tidak
b. Arti kuartil, desil, persentil data berkelompok dan tidak
4. Pengkuran dispersi (Deviasi rata, simpangan baku, dan koefisien variasi)
5. Ukuran keruncingan dan kemencengan kurva

Arti dan kegunaan ukuran kemencengan dan
keruncingan kurva
6. Analisis korelasi dan regresi sederhana

a. Arti analisis korelasi
b. Arti analisis regresi
c. Arti koefisien determinasi
d. Metode least square untuk regresi
e. Ramalan dengan regresi koefisien korelasi data berkelompok, rank dan kualitatif
7. Angka Indeks

a. Arti dan kegunaan angka indeks sederhana agregatif tertimbang dan tidak tertimbang
dan tidak tertimbang dan pengujiannya
b. Arti kegunaan indeks musiman
c. Cara menghitung indeks musiman
d. Cara menghilangkan pengaruh musiman
e. Metode rata-rata sederhana, relatif bersambung dan rasio.

8. Analisis time series

a. Arti dan pentingnya analisis time series
b. Menentukan trend dengan metode tangan bebas, rata-rata semi, rata-rata bergerak
    dan metode least square
c. Gerakan siklis dan cara mengukurnya


Pokok Bahasan Statistik ( UAS )

9. Teori Probabilitas

a. Probabilitas dengan pendekatan klasik,frekuensi relatif subjektif
b. Pengertian set, subset, ruang sampel dan kejadian
c. Pengertian tentang mutually exclusif event, non exclusive,independent,dependent
    kejadian,gabungan dan prob.Bersyarat (Bayes)
10. Distribusi teoritik

a. Fungsi Binomial
b. Fungsi Poisson
c. Fungsi Normal
11. Teori sampling

a. Arti sampel dan sampling
b. Jenis sampel dan penentuan ukuran dan jumlah sampel
c. Karakteristik sampel
12. Pendugaan statistik ( Teori Estimasi )

a. Pendugaan 1 dan 2 rata-rata
b. Pendugaan 1 dan 2 proporsi
13. Pengujian Hipotesis dalam Ekonomi

a. Pengujian hipotesis satu rata-rata dan satu proporsi
b. Pengujian hipotesis dua rata-rata dan dua proporsi
STATISTIKA AMG



1.     Pengertian dan kegunaan statistic

2.     Sebaran Frekuensi

-         Pengumpulan

-         Pengolahan

3.     Ukuran Pemusatan dan Penyebaran

4.     Simpangan Baku dan Kegunaannya

5.     Regresi linear sederhana dan berganda

6.     Probabilitas

-         Variabel diskrit dan kontinu
7.     Fungsi Probabilitas
8.     Distribusi Teoritis
-         Binomial
-         Poisson
-         Normal
-         Distribusi t dan uji t
-         Distribusi f dan uji f
-         Distribusi ch dan uji chi
9.     Distribusi diskrit
10.   Pengujian ekspektasi dan variable acak
11.   Teori sampling
  -      Teori kemungkinan
12.   Aplikasi statistik : inferensi statistic
13.   Statistik non Parameter

Daftar Pustaka :
  1. Neil A. Weiss, Elementary Statistic, Adison Wesley, 1983
  2. Ronald E. Walpole, Raytmond  H.H. Myers, Probability an Statistic for Enginering  2 nd Edition, Prentice Hall Inc, 1985
  3. D.H. Sandera, AF. Murphy and R.J. Eng, Statistic as Fresh Approach Mcgraw Hill, 1985
  4. P.A. Suryadi, Pndahuluan Teori Kemungkinan dan Statistik ITB, 1980
  5. P. Sprent Metode Statistik Non Parametrik Terapan, UI Press, 1991
-           
     


      GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) MK MANAJEMEN ROGRAM DIPLOMA III KEUANAGAN
( Semester III Kebendaharaan Negara 3 SKS )


1.      Mempelajari dunia usaha dan lingkungannya
Pengertian usaha bisnis
Latar belakang munculnya usaha
Maksud dan tujuan bisnis
Ruang lingkup dunia usaha/bisnis
Lingkungan internal dan eksternal dunia usaha
2.        Pengertian, cirri dan fungsi perusahaan
Pengertian dasar perusahaan
Ciri-ciri perusahaan
Fungsi-fungsi Perusahaan
Lokasi Perusahaan
3.       Bentuk-bentuk perusahaan, kelebihan dan kekurangan
Perusahaan perseorangan
Firma
Persekutuan Komanditer
Perseroan Terbatas
Koperasi di Indonesia
Yayasan
4.       Mempelajari dasar-dasar manajemen
Pengertian Manajemen
Mengapa Manajemen dibutuhkan
Definisi Manajemen

Manajemen dan Manajer
Tingkatan manajemen
Manajer fungsional dan manajer umum
Fungsi-fungsi yang dilaksanakan manajer
Kegiatan-kegiatan manajer
Peranan manajer dalam perusahaan
Keterampilan manajer

Perkembangan teori manajemen
Teori manajemen klasik
Manajemen ilmiah
Teori organisasi klasik
Aliran hubungan manusiawi
Aliran Manajemen modern

Manajemen dan lingkungan eksternal Organisasi
Faktor-faktor lingkungan eksternal
Lingkungan ekstern mikro

5.       Mempelajari perencanaan pengambilan keputusan
Penjelasan perencanaan
Alasan-alasan perlunya perencanaan
Hubungan perencanaan dengan fungsi-fungsi lainnya
Tipe-tipe perencanaan dan rencana
Perencanaan strategic
Hambatan dalam perencanaan efektif

Penetapan tujuan dan pengambilan keputusan
Misi dan visi organisasi
Fungsi tujuan organisasi
Kebutuhan penyeimbangan tujuan
Manajemen By Objektif (MBO)

6.       Pengertian Pengorganisasian
Struktur Organisasi
Pembagian kerja
Departementalisasi

Koordinasi dan rentang manajemen
Koordinasi
Rentang Manajemen

Wewenang Delegasi dan Desentralisasi
Pengertian wewenang, kekuasaan dan pengaruh
Struktur lini dan staf
Wewenang lini dan staff
Sentralisasi versus desentralisasi

Perencanaan SDM
Penarikan dan seleksi SDM
Latihan Pengembangan SDM
Pemberian kompenssi kepada karyawan


7.       Kepemimpinan dalam organisasi
Motivasi
Motivasi bukan sekedar teknik-teknik
Pengertian kepemimpinan
Pendekatan-pendekatan studi dan sifat kepemimpinan
Pendekatan perilaku kepemimpinan
8.       Mempelajari dasar-dasar proses pengawasan
Pengertian pengawasan
Tipe-tipe pengawasan
Tahap-tahap dalam proses pengawasan
Pentingnya pengawasan
Perancangan Proses pengawasan
Alat Bantu Pengawasan Manajerial
Karakteristik karakteristik pengawasan yang efektif

9.       Mempelajari manajemen produksi dan operasi
Perbedaan produksi ,manufaktur dan operasi
Mengorganisasikan proses produksi
Pengelolaan material, pembelian dan persediaan
10.   Mempelajari manajemen pemasaran
Pengertian pemasaran
Peran Pemasaran dalam masyarakat
Konsep pemasaran
Fungsi pemasaran
Proses pemasaran
Bauran pemasaran
11.   Mempelajari produk dan harga
Kategori produk
Daur hidup produk
Pengertian dan tujuan penetapan harga
Metode penetapan harga
12.   Resiko dan Asuransi
Pengertian Resiko
Jenis Resiko
Metode Penanganan Resiko
Sistem kerja Asuransi

Ekspansi Bisnis
Arti Ekspansi
Motif Ekspansi
Arah Ekspansi
Bentuk Ekspansi
Merger dan Akuisisi
 
REFERENSI
1. Gillifin, Business, Prentice Hall, 4 th Ed. 1996
2. Handoko Hani, Dasar-Dasar Manajemen
3. J. sudarsono, Drs. Pengantar Ekonomi Perusahaan, Prenhalindo Jakarta 2002
4. Kismono, Gugup, Bisnis Pengantar, BPFE Yogyakarta, Cetakan Pertama, Nov 2001
5. Stener           
 
Label: 0 komentar | | edit post